Pues llegamos al último post relacionado con la asignatura, ya que espero poder seguir colgando mas sobre temas relacionados sobre mi carrera.
Principalmente, con la realización del blog he podido profundizar más en lo que son los temas, así como poder resolver algunas dudas que se me iban planteando a los largo de este tiempo realizando los resúmenes.
Cuando me enteré de la existencia de esta asignatura, creía que no nos iba servir para nada como enfermeros, pero a lo largo de su estudio, con esta asignatura, no se pretende que sepamos cual es la media, moda, entre otros sino saber aplicar todo ello al mundo sanitario y todo ello junto a numerosos hábitos y pautas a realizar en los trabajos, investigaciones sanitarias en nuestro propio país y muchas mas cosas relacionadas con la propia enfermería.
Por último agradecer a ambos profesores de la asignatura, por enseñarnos su teoría y su práctica y hacérnoslo mucho mas ameno a la hora de tener que estudiarla. Y sobretodo a vosotros por prestar un ratito de vuestro tiempo en leer cada uno de mis blogs.
GRACIASSS
Estadística y TICs
Hola, soy Marisa de Aguirre tengo 19 años y estudio 1º de Enfermería en la Universidad de Cruz Roja de Sevilla. Pertenezco al grupo 1. En este blog voy a plasmar lo realizado tanto en las clases como en los seminarios, para tratar de hacer ver lo que he aprendido en cada una de ellas.
domingo, 4 de junio de 2017
SEMINARIO 5
¡¡¡Buenas a
todos!!! El seminario de hoy se ha basado exclusivamente en exponer los
trabajos de investigación, los cuales hemos estado trabajando en ello durante
todo el cuatrimestre. Éramos 3 grupos, formado por 5 miembros cada uno, y de
manera que cada grupo salía, Manu seleccionaba a un par de personas para que
realizaran la exposición del trabajo con ayuda de una presentación de Power
Point. Una vez finalizada cada una de las exposiciones se hicieron comentarios positivos
y negativos intentando establecer una mejora en el trabajo y por último la corrección
definitiva del propio profesor.
SEMINARIO 4
En este seminario, realizamos un repaso del temario en concreto de los temas 8,9 y 10. El repaso se basó en conocer las medidas descriptivas y sus múltiples divisiones. Con cada explicación hicimos algún que otro ejemplo para que nos quedara un poco mas claro. Tras finalizar la clase y al lugar a casa con los apuntes que cogí, me quedo
todo bastante claro, cosa que me ayudará a la hora de tener que estudiarlo.
todo bastante claro, cosa que me ayudará a la hora de tener que estudiarlo.
SEMINARIO 3
¡¡¡BUENAS!!!
Para poder realizar este seminario, tuvimos que descargarnos en casa el programa Epi Info, que nos permitirá realizar tres cosas principales:
Para poder realizar este seminario, tuvimos que descargarnos en casa el programa Epi Info, que nos permitirá realizar tres cosas principales:
- Creación de formularios, cuestionarios y estructura de bases de datos.
- Grabación de datos en un cuestionario o formulario previamente creado.
- Análisis de los datos grabados en un formulario o de los datos importados a través de un fichero de datos confeccionado en otras aplicaciones.
A continuación, cada uno con sus respectivos ordenadores empezar a crear los cuestionarios y después a realizar las diferentes gráficas para que después podamos aplicarlo en nuestro trabajo de investigación. Me pareció una clase super entretenida, ya que aprendimos a hacer esto que para un futuro podamos plasmarlo en todo tipo de documentos que tengamos que hacer.
SEMINARIO 2
Buenas, para este seminario teníamos que llevar preparado un trabajo basado en la búsqueda bibliográfica en base de datos, que previamente por grupos debíamos haber trabajado. En clase, un miembro de cada grupo ha expuesto dicha investigación. Posteriormente, el tiempo que ha quedado, Manu ha aprovechado para explicar como realizar el trabajo de investigación, que pautas debíamos seguir y todo lo que teníamos que meter en nuestra trabajo para que quedara de la mejor manera. Una vez finalizada la explicación y hecho las exposiciones por grupo, hemos dado por terminado el seminario 2.
TEMA 10: HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. TEST DE HIPÓTESIS.
1. CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Para controlar los errores aleatorios, además del cálculo de intervalos
de confianza, contamos con una segunda herramienta en el proceso de inferencia
estadística: los test o contrastes de hipótesis.
Con los intervalos nos hacemos una idea de un parámetro de una
población dado un par de números entre los que confiamos que esté el valor
desconocido.
Con los contrastes (test) de hipótesis la estrategia es la siguiente:
-
Establecemos a priori una
hipótesis cerca del valor del parámetro.
-
Realizamos la recogida de datos.
-
Analizamos la coherencia de entre
la hipótesis previa y los datos obtenidos.
Son herramientas estadísticas para responder a preguntas de
investigación: permite cuantificar la compatibilidad entre una hipótesis
previamente establecida y los resultados obtenidos.
Sean cuales sean los deseos de los investigadores, el test de hipótesis
siempre va a contrastar la hipótesis nula (la que establece igualdad entre los
grupos a comparar, o lo que es lo mismo, la que no establece relación entre las
variables de estudio).
2. ERRORES DE HIPÓTESIS.
El test de hipótesis mide la
probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.
Con una misma muestra podemos aceptar
o rechazar la hipótesis nula. Todo depende de una error, al que llamamos α.
El error α es la probabilidad de
equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.
El error α más pequeño al que podemos
rechazar H0 es el error p. (p es sinónimo de α minimizada)
Habitualmente
rechazamos H0 para un nivel α máximo del 5% (p< 0.05). Por encima
del 5% de error, aceptamos la hipótesis nula. Es lo que llamamos “significación estadística”.
3. TIPOS DE ERRORES EN TEST DE HIPÓTESIS.
|
|
Rechazo
H0
|
Acepto H0
|
|
H0
cierta
|
Error tipo 1 (error α)
|
No error
(1-α)
|
|
H0
falsa
|
No error
(1-β)
|
Error tipo 2 (error β)
|
El
error más importante para nosotros es el tipo alfa. Aceptamos que podemos
equivocarnos hasta un 5%.
4. TEST DE HIPÓTESIS CHI-CUADRADO.
Para
comparar variables cualitativas (dependiente e independiente).
Razonamiento a seguir: suponemos
la hipótesis cierta y estudiamos como es de probable que siendo iguales dos
grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado
diferencias más grandes por grupos.
Suscribirse a:
Entradas (Atom)

